De vuelta de Palermo

Apreciados todos, ya estoy de vuelta del 4th International Nonlinear Science Conference que se ha celebrado en Palermo.

Os escribo para comentaros un poco como me ha ido.

Es la primera vez que asistía a esta conferencia organizada por la Society for Chaos Theory in Psychoogy and Life Sciences. Como sabéis esta sociedad organiza una conferencia anual en US (este año seré en Texas) y otra internacional cada dos años algún otro lugar del mundo (hasta la fecha han sido en Japón, Grecia, Viena y ahora en Palermo). Creo que se prevee que para dentro de dos años sea en Moscú.

En la conferencia de Palermo hemos estado sobre unos 50-60 personas: psicólogos, físicos, ingenieros, matemáticos, profesionales provenientes del mundo de la computación, también del management, etc. En fin, una mezcla muy variada.

Como era de esperar han predominado las aplicaciones metafóricas de la ciencia de la complejidad, y han abundado especialmente aquellos trabajos en las que algún matemático, ingeniero, informático etc. trabaja con una ecuación o pequeño modelo matemático cuyo comportamiento no lineal conoce bien y lo aplica (de manera bastante ingenua en general) a algún proceso social. En la página web de la conferencia podréis encontrar el programa y os haréis una idea de lo que os comento (http://www.societyforchaostheory.org/insc/2010/).

Ha habido pocas comunicaciones que aporten evidencia empírica de complejidad en procesos sociales, la nuestra ha sido una de ellas. También Guastello presentó un trabajo empírico sobre seguridad y Stamovlasis (un tipo griego interesante) presentó un modelo de catástrofes en el ámbito de resolución de problemas capaz de explicar el 60-70% de la varianza.

Nuestra presentación ha gustado. No por la presentación sino por la temática y la idea de asociar dinámicas caóticas con comportamientos 'saludables'. Y se ha interesado por nuestros trabajos ya publicados (los referencié en la propia presentación) diversas personas que contactarán conmigo.

Como perspectivas de futuro me traigo la idea de que debemos aplicar modelos no lineales explicativos de los fenómenos que ya hemos observado y sabemos se comportan mayoritariamente de manera compleja. Los modelos de catástrofes son un primer paso que hay que dar y que en la temática del flow ya hemos iniciado. Pero podríamos hacer cosas similares en el resto.

Bien, eso es a grandes rasgos todo lo que os quería comunicar. Estaría bien que repitiéramos experienca dentro de dos años.

Jose Navarro

4th International Nonlinear Science Conference

Durante los días 15-17 de marzo se está celebrando en Palermo, Italia, esta conferencia internacional dedicada al estudio de los sistemas complejos.

Aquí podréis encontrar más información sobre el evento: http://www.societyforchaostheory.org/insc/2010/

Algunos de nosotros hemos presentado la siguiente comunicación 'Healthy variability: chaos in productive organizational behavior'. Os dejamos el abstract así como la presentación utilizada:

Abstract:
Healthy variability: chaos in productive organizational behaviour

Authors: José Navarro¹, Lucía Ceja², Pedro J. Ramos¹, Carlos Arrieta³ and Antonio L. García-Izquierdo⁴

¹ Social Psychology Department, University of Barcelona, Spain

² IESE Business School, University of Navarra, Spain

³ Psychology School, University of Costa Rica, Costa Rica

⁴ Psychology Department, University of Oviedo, Spain

e-mail: j.navarro@ub.edu

Research in organizational behaviour has stressed the stability and linearity of phenomena. For this reason, techniques derived from the general linear model (GLM) have been imposed on the scientific activity in the area. However, since the 90's, there has been a sea of evidence showing, that stability and linearity, seem to be the exception and not the rule in organizational behaviour. In this paper, we present three studies that we have recently conducted using different methodological techniques based on the complexity sciences (recurrence analysis, Lyapunov exponents and surrogate data); with different samples of employees (N = 48 and N = 60) and professional basketball players (N = 94). Our findings reveal strong evidence of nonlinear and chaotic behaviour in work motivation, flow and individual and team effectiveness. Specifically, over 80% of the cases examined, showed a chaotic dynamic pattern. What has been most interesting is the finding that chaotic dynamic behaviour is associated with high levels of these variables. That is, workers exhibiting high levels of motivation and flow as well as high-performance athletes are precisely those that show chaotic dynamics. These findings are in line with the “healthy chaos” thesis developed in the biological and physiological fields, and should help us to understand that the chaotic within-individual fluctuations found in work motivation, flow and individual and team effectiveness, are not anomalous functioning that should be avoided. Instead, it should be regarded as a dynamic, positive, and healthy behaviour. Moreover, our findings put forward the benefits of using nonlinear analyses as opposed to the techniques derived from the GLM.

Presentación.