Técnicas de análisis de patrones caóticos: revisión de estudios empíricos en Psicología

Hoy se ha publicado, con algo de adelanto, el número 1 del volumen 27 de la revista Anales de Psicología. En él encontramos el artículo "Técnicas de análisis de patrones caóticos: revisión de estudios empíricos en Psicología" cuyo abstract es el siguiente:

Resumen en español

La investigación longitudinal es todavía escasa en Psicología, y las técnicas de análisis en las que se basa presentan limitaciones para detectar adecuadamente los cambios que se producen en el tiempo. Las aproximaciones lineales son bien conocidas pero las no lineales han sido menos utilizadas, especialmente las que permiten el estudio de patrones caóticos.

El objetivo de este artículo es comprobar el uso que se da en Psicología a las técnicas de análisis de patrones caóticos. En concreto, explicamos y analizamos los exponentes de Lyapunov, el mapa de recurrencia, las series vicarias, la entropía de Kolmogorov, el exponente de Hurst, y la dimensión de correlación. Para ello, se realiza una revisión de artículos publicados en los últimos diez años incluidos en la base de datos PsycINFO. Los resultados muestran que estas técnicas han sido utilizadas en estudios empíricos de diversas áreas de la Psicología y que un importante número de artículos han sido publicados en revistas con índice de impacto.

Como conclusión, consideramos que estas técnicas nos ofrecen una forma adecuada con la que estudiar patrones que otras técnicas no permiten. Por ello, esperamos un incremento de su uso en la investigación futura.

Palabras clave: Análisis no lineal; Investigación longitudinal; Dinámicas no lineales; Series temporales; Teoría del caos; Teoría de la complejidad.

Abstract in English

Analysis techniques of chaotic patterns: a review of empirical studies in Psychology.

Abstract: For a variety of reasons longitudinal research remains uncommon in Psychology. Traditional longitudinal analysis techniques, based on linearity assumption, offer limited ways to study different types of changes over time.

This article describes nonlinearity analysis techniques, with emphasis in those whom allow the study of chaotic patterns in time series (Lyapunov exponents, recurrence plots, surrogate data, Kolmogorov' entropy, Hurst' exponent, and correlation dimension). Our main objective is to check the use of these techniques in Psychology with a research review of PsycINFO articles database. Results show the wide use of these techniques in some topics and the prevalence of articles published on impact factor' journals. A considerable amount of articles have been cited.

All of these reveal the growing presence of these techniques in Psychology. Finally, we think that techniques based on chaos theory offer a complementary perspective to study time series patterns'. We expect a grown in their application to psychological research.

Key words: Non linear analysis; Longitudinal research; Non linear dynamics; Time series; Chaos theory; Complexity theory.

El artículo ha sido elaborado por Pedro José Ramos-Villagrasa y Antonio León García-Izquierdo y puede descargarse gratuitamente desde este enlace. La revista Anales de Psicología cuenta con índice de impacto JCR desde 2009 (0.244).

Ha muerto Mandelbrot

Hace unos días ha fallecido B. Mandelbrot. Me queda la sensación de qué con el tiempo se le reconocerá mucho más de lo que se le reconoció en vida.

Os dejo un link en el que se puede ver la entrevista que le hizo Eduard Punset para redes. Es muy interesante.

http://www.eduardpunset.es/425/charlas-con/no-todo-es-liso-en-la-vida

Nuevo software

Os re-envío informació que nos ha hecho llegar Guastello sobre la aparición de un nuevo software de interés para datos categóricos. Tiene buena pinta.

Orbital Decomposition v 1.2 (by A. F. Peressini & S. J. Guastello) is now available for free downloads. ORBDE, which based on principles of symbolic dynamics, identifies recurring patterns of events in categorically-defined data. The analysis finds the optimal length of patterns, and lists the recurring patterns at that length. The final statistics include the string length, topological entropy, the (largest) Lyapunov exponent, fractal dimension, Shannon entropy, and a chi-square test for goodness of fit. See Resources for Students and Teachers,

www.societyforchaostheory.org/tutorials

and slide down to Menu 4. The GEMCAT program (by R. Lange & T. A. Oliva) for catastrophe analysis is also available from the same menu.


Stephen J. Guastello, Ph.D.
Professor of Psychology, Marquette University

Abstracts de todos los trabajos presentados en Palermo

En el siguiente link http://www.societyforchaostheory.org/conferences.html ya podéis descargaros el programa con los abstracts de las diferentes conferencias, comunicaciones y posters presentado en el congreso de Palermo.

De igual manera encontraréis información similar del resto de congresos internacionales celebrados por la SCTLS así como de las conferencias que se celebran en Estados Unidos.

Último artículo publicado

Os dejo el link en el que descargar el último artículo publicado correspondiente a parte de la tesis doctoral de Carlos Arrieta. En él aportamos evidencias del comportamimento caótico de la motivación laboral.

http://www.ucm.es/info/Psi/docs/journal/v13_n1_2010/art244.pdf

De vuelta de Palermo

Apreciados todos, ya estoy de vuelta del 4th International Nonlinear Science Conference que se ha celebrado en Palermo.

Os escribo para comentaros un poco como me ha ido.

Es la primera vez que asistía a esta conferencia organizada por la Society for Chaos Theory in Psychoogy and Life Sciences. Como sabéis esta sociedad organiza una conferencia anual en US (este año seré en Texas) y otra internacional cada dos años algún otro lugar del mundo (hasta la fecha han sido en Japón, Grecia, Viena y ahora en Palermo). Creo que se prevee que para dentro de dos años sea en Moscú.

En la conferencia de Palermo hemos estado sobre unos 50-60 personas: psicólogos, físicos, ingenieros, matemáticos, profesionales provenientes del mundo de la computación, también del management, etc. En fin, una mezcla muy variada.

Como era de esperar han predominado las aplicaciones metafóricas de la ciencia de la complejidad, y han abundado especialmente aquellos trabajos en las que algún matemático, ingeniero, informático etc. trabaja con una ecuación o pequeño modelo matemático cuyo comportamiento no lineal conoce bien y lo aplica (de manera bastante ingenua en general) a algún proceso social. En la página web de la conferencia podréis encontrar el programa y os haréis una idea de lo que os comento (http://www.societyforchaostheory.org/insc/2010/).

Ha habido pocas comunicaciones que aporten evidencia empírica de complejidad en procesos sociales, la nuestra ha sido una de ellas. También Guastello presentó un trabajo empírico sobre seguridad y Stamovlasis (un tipo griego interesante) presentó un modelo de catástrofes en el ámbito de resolución de problemas capaz de explicar el 60-70% de la varianza.

Nuestra presentación ha gustado. No por la presentación sino por la temática y la idea de asociar dinámicas caóticas con comportamientos 'saludables'. Y se ha interesado por nuestros trabajos ya publicados (los referencié en la propia presentación) diversas personas que contactarán conmigo.

Como perspectivas de futuro me traigo la idea de que debemos aplicar modelos no lineales explicativos de los fenómenos que ya hemos observado y sabemos se comportan mayoritariamente de manera compleja. Los modelos de catástrofes son un primer paso que hay que dar y que en la temática del flow ya hemos iniciado. Pero podríamos hacer cosas similares en el resto.

Bien, eso es a grandes rasgos todo lo que os quería comunicar. Estaría bien que repitiéramos experienca dentro de dos años.

Jose Navarro

4th International Nonlinear Science Conference

Durante los días 15-17 de marzo se está celebrando en Palermo, Italia, esta conferencia internacional dedicada al estudio de los sistemas complejos.

Aquí podréis encontrar más información sobre el evento: http://www.societyforchaostheory.org/insc/2010/

Algunos de nosotros hemos presentado la siguiente comunicación 'Healthy variability: chaos in productive organizational behavior'. Os dejamos el abstract así como la presentación utilizada:

Abstract:
Healthy variability: chaos in productive organizational behaviour

Authors: José Navarro¹, Lucía Ceja², Pedro J. Ramos¹, Carlos Arrieta³ and Antonio L. García-Izquierdo⁴

¹ Social Psychology Department, University of Barcelona, Spain

² IESE Business School, University of Navarra, Spain

³ Psychology School, University of Costa Rica, Costa Rica

⁴ Psychology Department, University of Oviedo, Spain

e-mail: j.navarro@ub.edu

Research in organizational behaviour has stressed the stability and linearity of phenomena. For this reason, techniques derived from the general linear model (GLM) have been imposed on the scientific activity in the area. However, since the 90's, there has been a sea of evidence showing, that stability and linearity, seem to be the exception and not the rule in organizational behaviour. In this paper, we present three studies that we have recently conducted using different methodological techniques based on the complexity sciences (recurrence analysis, Lyapunov exponents and surrogate data); with different samples of employees (N = 48 and N = 60) and professional basketball players (N = 94). Our findings reveal strong evidence of nonlinear and chaotic behaviour in work motivation, flow and individual and team effectiveness. Specifically, over 80% of the cases examined, showed a chaotic dynamic pattern. What has been most interesting is the finding that chaotic dynamic behaviour is associated with high levels of these variables. That is, workers exhibiting high levels of motivation and flow as well as high-performance athletes are precisely those that show chaotic dynamics. These findings are in line with the “healthy chaos” thesis developed in the biological and physiological fields, and should help us to understand that the chaotic within-individual fluctuations found in work motivation, flow and individual and team effectiveness, are not anomalous functioning that should be avoided. Instead, it should be regarded as a dynamic, positive, and healthy behaviour. Moreover, our findings put forward the benefits of using nonlinear analyses as opposed to the techniques derived from the GLM.

Presentación.

Flow y Complejidad

Como sabéis hace algún tiempo que trabajamos junto con Lucía Ceja en la temática del flow y su abordaje como fenómeno complejo. Os adjunto un link con una primera publicación en la que hemos podido comprobar la existencia masiva de dinámicas caóticas en este proceso psicológico

http://www.springerlink.com/content/b58213k73u715766/?p=e196fa13d87b46f2ac681d25ebbae5b1&pi=2